Inteligencia artificial y enseñanza del español en las universidades eslovacas

Abstract

La incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior está reconfigurando no solo las prácticas docentes, sino también las formas de aprender, producir conocimiento y ejercer la responsabilidad académica. En el contexto de las universidades eslovacas donde se enseña español como lengua extranjera (ELE), la IAG no se limita a una función instrumental orientada a la eficiencia, sino que interviene en procesos cognitivos, decisiones académicas y percepciones sobre la equidad y la integridad educativa. Este estudio amplía el modelo Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) mediante la incorporación de dimensiones cognitivas, éticas y distributivas, con el fin de ofrecer un marco más comprensivo para analizar la adopción de la IAG en la enseñanza de idiomas. A partir de un diseño cuantitativo transversal y del uso de modelos de ecuaciones estructurales (SEM), se examinan las percepciones de 200 estudiantes y docentes universitarios. Los resultados evidencian una valoración favorable de la utilidad percibida y una significativa activación de procesos metacognitivos, junto con una marcada sensibilidad hacia la gobernanza algorítmica y la justicia digital. No obstante, también emergen reservas relacionadas con la posible dependencia cognitiva, la autoría académica y las desigualdades en el acceso y uso de estas tecnologías. En conjunto, los hallazgos sugieren que la adopción de la IAG en la enseñanza de ELE constituye un proceso socioinstitucionalmente mediado, más que una aceptación meramente instrumental. En consecuencia, el estudio propone un modelo socioepistémico ampliado para explicar la adopción de la IAG en contextos universitarios multilingües.